Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo rất rộng rãi và hiện nay nó còn mở rộng sang lĩnh vực quản lý đầu tư. Nó cho phép các nhà quản lý tài sản cung cấp phạm vi bảo hiểm vốn chủ sở hữu rộng hơn, khắc phục những thành kiến ​​và giúp xây dựng danh mục đầu tư được tối ưu hóa rủi ro.

He Guohua, giám đốc công nghệ đầu tư tại UOB Asset Management, gần đây đã chia sẻ với các phóng viên rằng bộ phận quản lý tài sản của công ty đã thiết lập một mô hình để phân tích gần 25.000 cổ phiếu trên thị trường chứng khoán châu Á, bao gồm các chỉ số cơ bản của công ty (doanh thu và giá trị ròng lợi nhuận, v.v.), các yếu tố vĩ mô trong nước như GDP, cũng như các yếu tố phân tích kỹ thuật như Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI), được sắp xếp theo lợi nhuận mà các cổ phiếu này dự kiến ​​​​sẽ đạt được trong tháng tới.

中国营销科技传播集团蓝色光标集团副总裁李姣受访时说：“最初阶段，企业主要集中在传统行业，如制造业和基础设施建设，通过海外投资获得成本优势和市场份额。随着时代发展，传统的并购和建厂模式逐渐向战略合作、投资孵化器和技术转移等方式转变，赛道也更加细分，以获得更多的创新能力。”

国际航协指出，3月份航空货运需求的激增带来了未来持续上升的希望。重要的是，第一季的需求首次超过2021年第一季的历史最高纪录，比2021年第一季高出0.4％。

FSMOne.com研究及投资组合管理部研究分析员陈秋伊受访时说：“粘性通胀仍在困扰美国经济，这降低了降息的可能性，造成市场波动。与此同时，由于利率相比历史水平高，投资者可能会继续选择固定收益产品。”

公众可从星期四（23日）早上9时至下个星期一（27日）中午申购债券。

Trong số đó, UOB Asset Management sẽ sàng lọc 100 cổ phiếu hoạt động tốt nhất để nhóm phân tích phân tích thêm. Mô hình AI cũng ấn định trọng số cho các cổ phiếu trong danh mục đầu tư.

United Asia Fund là một trong những quỹ đầu tiên áp dụng trí tuệ nhân tạo. So với điểm chuẩn của MSCI AC Asia ex Japan Index, quỹ này đã vượt trội so với chỉ số trung bình 5,3% mỗi năm trong suốt thời gian qua. ba năm và tăng 16,4% trong 12 tháng qua (tính đến hết tháng 3 năm nay).

Theo UOB Asset Management, một vấn đề thường gặp trong lĩnh vực quản lý đầu tư là nếu nhóm phân tích chứng khoán chỉ có 5 người và mỗi người theo dõi 50 cổ phiếu thì cả nhóm chỉ có thể theo dõi 250 cổ phiếu. Tuy nhiên, có gần 25.000 cổ phiếu ở châu Á, chỉ chiếm 1%.

Mặc dù trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, nhưng nhà nghiên cứu độc lập Cao Shi đã chỉ ra rằng, mặc dù trí tuệ nhân tạo đang làm thay đổi nhiều ngành, bao gồm cả lĩnh vực quản lý đầu tư, nâng cao hiệu quả và là cơ hội tuyệt vời để đổi mới nhiều hơn. cho thấy vẫn còn nhiều thách thức trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào quản lý đầu tư.

Đối với nhiều công ty, chi phí là một thách thức và họ không thể bắt đầu áp dụng AI do thiếu vốn. Công nghệ là một thách thức khác. Trí tuệ nhân tạo đang phát triển rất nhanh nên sẽ lỗi thời rất nhanh. Đồng thời, trí tuệ nhân tạo là một công nghệ mới liên quan đến các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu và quản trị dữ liệu.

Để giải quyết những thách thức này, cần có nỗ lực phối hợp nhằm thúc đẩy hợp tác liên ngành, điều này được phản ánh trong cơ cấu tổ chức được gọi là "các nhóm hình chữ T".

Cao Shi nói rằng nhóm đầu tư ngày nay có ba chức năng. Trước đây chỉ bao gồm các nhân viên thuộc chức năng đầu tư (người ra quyết định đầu tư, nhà nghiên cứu đầu tư và người quản lý tài sản tư nhân), nhưng giờ đây nhóm yêu cầu các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ứng dụng tham gia. "đội T" này.